Dữ liệu nông nghiệp được lấy từ máy bay không người lái
Tại hội nghị InterDrone tuần này ở Las Vegas, Michael Ritter của SlantRange đã có bài thuyết trình tuyệt vời và giải thích làm thế nào máy bay không người lái có thể cách mạng hóa hoàn toàn nền nông nghiệp toàn cầu.
Hãy thử tưởng tượng, chúng ta có thể lấy dữ liệu cánh đồng của bạn trên bầu trời, đem phân tích và so sánh chỉ số sức khỏe của cây trồng so với của thảm thực vật.
So sánh độ phân giải không gian
Những quyết định dựa trên dữ liệu đó, theo Ritter, có tiềm năng cách mạng hóa nông nghiệp – làm cho nó hiệu quả hơn rất nhiều. Trong khi một số người trồng đã hỏi làm thế nào dữ liệu drone có thể cạnh tranh với dữ liệu vệ tinh miễn phí được cung cấp bởi các công ty hạt giống, thì dữ liệu vệ tinh chỉ đơn giản là không thể đạt được cùng độ phân giải và cùng độ sâu thông tin. Dữ liệu vệ tinh trong khi dữ liệu vệ tinh sẽ tiếp tục tốt hơn, dữ liệu sẽ không bao giờ tốt như dữ liệu ở độ cao thấp hơn. Một vấn đề với nông nghiệp là mỗi loại cây trồng rất đặc biệt và có phần độc đáo: vì vậy, có độ cao thấp hơn, bộ dữ liệu độ phân giải cao cho phép nông dân tùy chỉnh các giải pháp cho các loại cây trồng cụ thể của họ.
Giá trị kinh tế của máy bay không người lái
Khi bạn đang nói về việc trinh sát hàng chục ngàn mẫu đất nông nghiệp mỗi tuần, chi phí cho dữ liệu độ cao thấp được thu thập bởi máy bay có người lái như máy bay trực thăng có thể bị cấm. Nhưng khi chuyến bay vượt ra khỏi tầm nhìn trực quan (BVLOS) cho máy bay không người lái trở nên thường xuyên, chi phí đó sẽ giảm đáng kể – và dữ liệu sẽ có sẵn cho một cộng đồng người trồng rộng lớn hơn nhiều. Máy bay không người lái, theo Ritter, có tiềm năng cung cấp các sản phẩm dữ liệu thực sự có giá trị với giá khoảng 1/10 so với giá hiện tại.
